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搞清楚定义
对于mp
M(p,θ) = g(β,θ - αp)
原论文就是
θ就是光线与视线 和 轴线T 夹角的和
范围是-180° 到 +180°
为什么不是0-360度？
因为环形高光实际上是两个半圆的叠加
前半球：θ = 0° 到 +180°
后半球：θ = 0° 到 -180°（等价于180°到360°）
不！！这还是不是核心！！ 必须使用-180度 到 180度是有原因的！
怎么样！天使环状带才是最亮的！
在进行推导的时候，我们必须建立一个以椭圆为基础的3维坐标系
其中：
y轴垂直于地平线 发丝的横截面方向即N作为第二维度 （因为是圆柱 这个维度是平面那种维度卷成一圈的刺状向量） 然后第三维度根据他俩进行cross 表示平行于地平线的一圈
那么如果按照最高光都是垂直于T的化(脑子里想象一个平面卷成椭圆) 那这两个向量的关系其实是很多样的 可能是重合的 可能是投射的 那么重点 重点是这两向量必须都垂直于T 同时必须在对侧
所以如果要整个环状带的高光最亮，必须满足：
- V 和 L 都垂直于 T
- V 和 L 在对侧
为此 我们必须使用-180 ~ 180表示θ的范围
当 θ = 90 +（-90）= 0的时候，高光最大
但是！！！！
毛发是有微观结构的！！！！有毛鳞片倾角 所以 每个光路都有偏移
具体实现看HairBxDF头发
天才的近似设计
理论上这个公式里的θ：
// 理论正确方法（但性能差）
float theta_i = acos(clamp(dot(L,T), -1, 1));
float theta_o = acos(clamp(dot(V,T), -1, 1));
float theta = theta_i + theta_o;
但是很显然，acros性能很差。于是通过 dot(T,L) + dot(T,V) 代替 角度。好处如下：
趋势相同
- 头发的 θᵢ和 θₒ多在0°~90°（光线和视线很少沿 T 方向平行入射 / 观察）；
- 在 0°~90° 范围内，
cosθ（即dot(T,L)）和sin(90°-θ)的变化趋势完全一致（θ 增大时，两者都减小）；
- 对高光计算而言，我们只需要 “角度的相对变化趋势”（判断是否接近 R 分量的最佳角度），不需要 “绝对角度值”——
dot(T,L)的变化趋势足够支撑这个判断，完全可以替代sinθᵢ。
近似后的 “和” 依然能反映 “对称关系”（核心需求）
天使环高光的核心是 “V 和 L 对侧对称”，此时：
- 光线侧：
dot(T,L) ≈ a（比如 T 向上，L 从左来，dot≈0.5）；
- 视线侧：
dot(T,V) ≈ -a（V 从右来，dot≈-0.5）；
- 近似 θ = a + (-a) = 0，正好对应 “R 分量最强的对称中心”—— 这和理论 θ=180°（对应对称）的 “视觉效果完全一致”。
换句话说，近似后的 “和” 依然能精准捕捉 “对称→高光最强” 的核心逻辑，这是近似成立的关键。
数值范围适配高光分布，避免异常
dot(T,L)和dot(T,V)的范围是[-1,1]，因此近似 θ 的范围是[-2,2]—— 这个范围正好适配 3 个高光瓣的分布：- R 分量（主高光）：中心在 θ≈0（对称时）；
- TT 分量（次高光）：中心在 θ≈±0.5（非对称但接近）；
- TRT 分量（高次高光）：中心在 θ≈±1（更不对称）；
通过
clamp（代码中clamp(Context.XoL, -1.0f, 1.0f)）还能避免极端值导致的高光异常，稳定性拉满。